Bir ürüne metin üreten kutu eklemek kolaydır. Zor olan, yapay zekânın belirsizliğini yöneterek gerçek bir işi baştan sona daha iyi hâle getirmektir.
Özellik değil, iş akışı
AI-native ürün, model çağrısını merkeze koymaz. Kullanıcının çözmeye çalıştığı işi merkeze koyar; doğru bağlamı toplar, ara sonuçları görünür kılar ve insanın karar vereceği noktaları bilinçli biçimde korur.
Bu nedenle iyi bir deneyim çoğu zaman tek bir büyük prompttan değil, küçük ve doğrulanabilir adımlardan oluşur.
Belirsizliği arayüzde yönetmek
Model çıktısı her zaman aynı değildir. Ürün bunu saklamak yerine kaynak gösterme, düzenleme, yeniden üretme ve onaylama gibi mekanizmalarla yönetmelidir.
Kullanıcı neyin sistem tarafından önerildiğini, neyin kesin veri olduğunu ve son kararın kimde bulunduğunu açıkça görmelidir.
Başarı ölçütü model değil sonuçtur
Daha büyük model her zaman daha iyi ürün anlamına gelmez. Tamamlanan iş, kazanılan süre, azalan hata veya artan kullanıcı güveni daha anlamlı ölçülerdir.
Model seçimi bu sonuçlara hizmet eden teknik kararlardan yalnızca biridir.